|
Головні галузі наукових інтересів: інформаційні технології індуктивного моделювання, багаторядні алгоритми МГУА.
Основні наукові результати:
Розвинуто методологію побудови системи взаємопов’язаних процесів в задачах прогнозування, що базується на виявленні статистичної причино-наслідкової залежності між парою змінних, що розглядаються [1].
Основні практичні результати:
- Запропоновано, розроблено, реалізовано і застосовано алгоритм моделювання з двох етапним розбиттям вибірки (АМДЕР) в задачі оцінювання ефективності медичних препаратів [5];
- Досліджено вплив різних алгоритмів розбиття вибірки та схем конструювання прогнозуючих моделей в АМДЕР на точність побудованих моделей при розв’язанні задачі оцінювання ефективності медичних препаратів [3,2];
- Брав участь у розробці багаторядного алгоритму віялових розв'язків (БАВР) [6];
- Реалізував новий індуктивний алгоритм адаптивного прогнозу з оптимізацією розбиття вибірки у ковзному вікні даних [4].
Участь у семінарах і конференціях:
Міжнародний семінар і конференція з індуктивного моделювання (Прага, 2007; Київ, 2008); щорічна літня школа-семінар «Індуктивне моделювання: теорія і застосування» (с. Жукін, Київська обл., 2007-2009).
Загальна кількість публікацій12, всі статті опубліковані у наукових фахових виданнях, з них 4 статі у закордонних наукових виданнях.
Перелік найважливіших публікацій:
- «МГУА как инструмент анализа взаимосвязей многомерного процесса», Павлов Ал. В. Павлов Ан.В. // Індуктивне моделювання складних систем. Збірник наук. праць. К.:МННЦІТС, 2009, с. 149-164
- «GMDH-based Forecasting for the Estimation of Medicines Efficiency» authors: Nina. Kondrashova, Andriy. Pavlov // In Proc. of IWIM 2009. 3-rd International Workshop on Inductive modeling, Sep. 14-19 Krynica, Poland - p.60-67
- N. Kondrashova, A. Pavlov. «GMDH-based Forecasting of the Test Results of Blood Samples in Task of the Effective Medicines Estimation». – In Proc. of ISIM 2008. 2nd International conference on inductive modeling, Sept.15-19,2008. Kyiv, p. 295-299, ISBN 978-966-02-4889
- «Sample division with sliding interval as a method of increase of accuracy for time series forecasting», authors: N. Kondrashova, A. Pavlov, Ya. Pavlov. // In Proc. of ISIM 2008. 2nd International conference on inductive modeling, Sept.15-19,2008. Kyiv, p. 250-254, ISBN 978-966-02-4889
- Kondrashova N., Pavlov A., Pavlov Ya., Optimization of forecasting models for testing blood samples by estimation of tiol-disulfide diagrams. – In Proc. of IWIM 2007. International workshop on inductive modeling, CTU in Prague, p. 160-164. ISBN 978-80-01-03881-9
- Кондрашова Н.В., Павлов В. А., Павлов А.В. Многорядный алгоритм веерных рещений. – // Вісник Національного технічного університету України „КПІ”. Інформатика, управління та обчислювальна техніка. К., «Век+», 2006, 45, С. 218-227
|
