|
Главные области научных интересов: информационные технологии индуктивного моделирования, многорядные алгоритмы МГУА.
Основные научные результаты:
Развито методологию построения системы взаимосвязанных процессов в задачах прогнозирования, базирующуюся на определении статистической причинно-следственной связи между парой рассматриваемых переменных [1].
Основные практические результаты:
- Предложен, реализован и применён алгоритм моделирования с двухэтапным разбиением выборки (АМДЕР) в задаче оценивания эффективности медицинских препаратов [5];
- Исследовано влияние разных алгоритмов разбиения выборки и схем конструирования прогнозных моделей в АМДЕР на точность построенных моделей при решении задачи оценивания эффективности медицинских препаратов [3,2];
- Брал участие в разработке многорядного алгоритма веерных решений (МАВР) [6].
- Реализовал новый индуктивный алгоритм адаптивного прогноза с оптимизацией разбиений выборки в скользящем окне данных [4].
Участие в семинарах и конференциях:
Международный семинар и конференция по индуктивному моделированию (Прага, 2007; Киев, 2008); ежегодная летняя школа-семинар «Индуктивное моделирование: теория и применение» (с. Жукин, Киевская обл., 2007-2009).
Общее количество публикаций:12, все статьи опубликованы в научных специализированных изданиях, 4 статей в зарубежных научных изданиях.
Список наиболее важных публикаций::
- «МГУА как инструмент анализа взаимосвязей многомерного процесса», Павлов Ал. В. Павлов Ан.В. // Індуктивне моделювання складних систем. Збірник наук. праць. К.:МННЦІТС, 2009, с. 149-164
- «GMDH-based Forecasting for the Estimation of Medicines Efficiency» authors: Nina. Kondrashova, Andriy. Pavlov // In Proc. of IWIM 2009. 3-rd International Workshop on Inductive modeling, Sep. 14-19 Krynica, Poland - p.60-67
- N. Kondrashova, A. Pavlov. «GMDH-based Forecasting of the Test Results of Blood Samples in Task of the Effective Medicines Estimation». – In Proc. of ISIM 2008. 2nd International conference on inductive modeling, Sept.15-19,2008. Kyiv, p. 295-299, ISBN 978-966-02-4889
- «Sample division with sliding interval as a method of increase of accuracy for time series forecasting», authors: N. Kondrashova, A. Pavlov, Ya. Pavlov. // In Proc. of ISIM 2008. 2nd International conference on inductive modeling, Sept.15-19,2008. Kyiv, p. 250-254, ISBN 978-966-02-4889
- Kondrashova N., Pavlov A., Pavlov Ya., Optimization of forecasting models for testing blood samples by estimation of tiol-disulfide diagrams. – In Proc. of IWIM 2007. International workshop on inductive modeling, CTU in Prague, p. 160-164. ISBN 978-80-01-03881-9
- Кондрашова Н.В., Павлов В. А., Павлов А.В. Многорядный алгоритм веерных рещений. – // Вісник Національного технічного університету України „КПІ”. Інформатика, управління та обчислювальна техніка. К., «Век+», 2006, 45, С. 218-227.
|
